优化数据保障方式。以数据保障训练，必须提升搜集、存储、应用数据的方式方法。提升数据的可信度，无论何种数据库建设，都必须提高保障数据的可靠性真实性。要采取多种措施保障训练数据可靠采集原样存储，明确信息采集标准，建立数据采集责任制，确保数据采集及时准确。可开发利用专门系统，全面核查填报数据的真实性；还可在一定范围内对部分数据上网公示，接受各方异议，确保数据真实可靠。提升数据的体系化程度，实现训练保障数据的全军共享，而不是条块分割。各军事训练单位可通过上传数据、共享数据，共同完成数据收集，分享数据处理结果，获得数据应用价值，形成良性循环。提高数据处理效率，这是因为随着训练数据的逐步累积，其总体数据量必然呈海量增长。如果说在海量市场数据面前，处理数据的效率就是企业的生命；那么对于军事训练来说，能否提高海量数据处理能力，则关乎训练效率甚至未来战争成败。因此必须在建立可靠数据库的同时，注重提升数据处理和应用技术，采用大数据、云计算等先进技术手段，提高数据处理的速度，确保训练数据得到高效应用。

　　提升数据说服力。虽然在数据化时代，各行各业都在强调数据意识，但为什么有些行业数据应用一直不见起色？有专家指出，这是因为当前各行业应用数据的通病是不问受众，只讲数据。但现实是，你随便抛出一个行业数据，对行业之外的人来说都可能是陌生的。在训练领域也同样如此，要使数据真正易为官兵所接受，训练的领导者组织者必须善于使数据形象化、可视化。美国著名发明家乔布斯堪称数据研究大师，但他演讲时从不像账房先生那样报流水账。2008年在一次庆祝iPhone诞生200天的大会上，乔布斯曾说：“到目前为止，我们已经售出了400万部iPhone手机。”乔布斯并未就此打住，而是继续说到：“如果你用400万除以200天，结果就是平均每天售出2万部iPhone。”乔布斯先从iPhone的销量谈起，再把和iPhone相关的数据做了延伸。200天内卖出400万部，好像并不稀奇，而分解到每天2万部时，数据的效果就放大化了，数字信息变得更有意义和说服力。这就启发我们，开发应用训练保障数据，并不是有了数据就万事大吉，还要使枯燥的数字变得可以感知，真正易于接受并融入官兵的思想和训练。在要求组织者善于用数据讲“训练故事”的同时，还要综合运用联机分析、数据挖掘和数据可视化等手段，从海量、离散的训练数据中获取数据蕴含的规律，建立相关模型，实现“用数据说话、用数据决策”，最大限度地发挥数据对训练的助推作用。