1秒钟分析300余张车辆照片，避免现场执法冲突

　　“车脸识别”神器 秒查涉牌违法(大数据助力国家治理②)

　　本报记者 胡婧怡

　　“科技出击，破案神速。”

　　在辽宁本溪市交警支队，墙上悬挂的一面锦旗异常醒目。该支队科技科副科长吕金龙告诉记者，这锦旗来自于一起交通肇事逃逸案。

　　2017年8月，有报案人称自家的车被撞了，肇事车辆逃逸。通过监控录像只发现事发路段有一辆白色雪佛兰轿车通过，车牌被一辆大货车遮挡，无法看清。

　　就是依靠这没有车牌的半张车脸，吕金龙一个小时就锁定了嫌疑车辆并联系上了车主，为报案群众追回数千元损失。这一切都得益于2017年3月上线的“IDA—涉牌违法实战平台”系统(下文简称IDA系统)，I代表智能、D代表数据、A代表分析，是大数据在交通管理上的创新应用。

　　“以前因为处理手段有限，我们接受的大多是群众的抱怨甚至怒火。现在群众对我们处理的涉牌违法案件特别满意，也大大打击了涉牌违法者的嚣张气焰！”吕金龙自豪地说。

　　涉牌违法成本低，仅靠增加警力治理杯水车薪

　　吕金龙是岗勤业务出身，在来到科技科之前，他有16年的路面执勤经历。提起以往对涉牌车辆的现场执法，吕金龙说出两个词：“笨”“危险”。

　　怎么个“笨”法？

　　由于涉牌违法的情况一般出现在无警时间，交警就需要夜间集中大干：把疑似车辆拦截下来，请驾驶员出示驾驶证、行驶证，发现问题的要打电话跟后方指挥中心核实，一去一回至少也得5分钟，最后发现不是要查找的车辆，还得被驾驶员讽刺几句。

　　“一干干一宿，100个里面都难碰上1个假的。我算经验多的，识别还算准，但查出之后更麻烦。当事人要么跟你说软话、磨叽求情，要么放狠话、吓唬你说他上面有人。”这是吕金龙的切身体验。

　　有多“危险”？

　　涉牌车辆仗着假牌在道路上胡作非为，对所有人来说都是颗定时炸弹。吕金龙的同事中有被闯卡车辆顶在车前盖上开出好远的，也有被拖倒轧骨折的。

　　“无牌、假牌、遮挡号牌等涉牌违法成本低，不能总靠加大警力来解决。向科技要警力，我们得想出更高效的办法。”在一次工作会议讨论中，主管科技的本溪交警支队副处长林玉栋提出新的想法。

　　据统计，本溪市卡口月过车辆照片多达5000万张，仅一天的视频存储容量就近30T，海量的数据里蕴藏着违法车辆的重要线索，但线索通常可能只有几秒钟，靠人工分析无异于大海捞针。

　　恰逢杭州海康威视公司来推荐新开发的以图搜车技术，能按车辆品牌、子品牌进行搜索分析。这激发了本溪交警支队的兴趣。经过多次研讨，大数据与交通管理结合打击涉牌违法现象的思路被确定下来。从业务经验出发，本溪交警支队又向企业提出增加车辆年检标数量、车内挂饰、车身划痕、驾驶员人脸等细节特征识别的建议。

　　IDA系统在2017年3月落地试点，5月方案完备，随后实现了市区和两县的推广应用。