华为AI芯片很强，但外行请别瞎吹

　　记者 高 博 刘 艳

　　“一直有传言说华为在做人工智能芯片，现在我要说……传言是真的。”10月10日的一次发布会上，华为轮值董事长徐直军从兜里掏出的“昇腾”芯片，引发热烈讨论。

　　近几天，华为的AI芯片在网络上越传越神，被称作“攻破了又一个让国人蒙羞的城池”“实现了弯道超车”“跟英特尔一较高下”……这些评价是否准确？

　　华为AI芯片确有高人之处

　　电脑和手机计算一般用CPU，因为它面对多样任务，能力比较平均，像全能冠军。而人工智能计算呼唤更有针对性的芯片。机器学习有个特征，刚算出来的数往往再投入结算，一轮轮迭代以凸显关键细节。这种计算不需要太多数据缓存单元，不需要复杂的逻辑控制，只要计算单元够多就行。最好是从内存里读一次数据的时间，能多算几轮。

　　图形处理器(GPU)就比CPU更适合这类运算，从而经常用于AI“神经网络”。英伟达(NVIDIA)是GPU的第一生产商，近年借AI东风大火特火。曾几何时，算力需求比较稳定，大家都用英特尔的标准芯片。自从AI市场被看好，算力严重不足，各大厂商也开始自研芯片，分英伟达一杯羹。Google、Facebook、亚马逊、阿里巴巴等都在研发AI芯片，华为是后来者。

　　“AI芯片可以分两个范畴，一是训练，一是推理。”电子创新网创始人、半导体技术专家张国斌说。所谓训练，就是给机器“喂”大数据，让它慢慢学会识别和区分对象；所谓推理，就是让训练好的机器干活。

　　推理芯片上，华为此前发布的麒麟芯片已实现手机端推理，而非递交云端。张国斌说，华为在手机端推理领域已领先世界。

　　而在训练芯片上，英伟达仍遥遥领先。但是，此次发布的将用于服务器的华为“昇腾910”，是目前单芯片计算密度最大的，比英伟达的同类芯片高出1倍。徐直军表示，华为准备构建的昇腾Plus系统，将连接1024个AI芯片，成为全球最大的分布式训练系统。

　　而张国斌指出，由于华为的新芯片不对外出售，仅供自用，这让它和英伟达公开发售的产品不好比较。而且英伟达技术雄厚，有针对各种场景的优化，因此谈不上华为靠一款芯片就打败英伟达。