《基于“科技打逃”的高速公路企业智能收费稽查管理系统建设与应用》

2023-12-26 15:03

报送单位:广西交通投资集团钦州高速公路运营有限公司

企业简介

广西交通投资集团钦州高速公路运营有限公司(以下简称“钦州公司”)于2010年6月11日注册成立,注册资本金3000万元人民币,为广西交通投资集团有限公司全资子公司。

钦州公司主要从事钦那高速(钦州至崇左段)、宾钦高速(六景至钦州港段)2条高速公路的收费管理、服务区管理、公路养护、出行信息管理、应急保畅管理等运营管理工作。两条高速总里程为268.694公里,连接线长64.593公里,共设有13座收费站、5对服务区、5对停车区。

钦州公司坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入学习贯彻党的二十大精神及习近平总书记系列重要讲话精神,在集团公司“微笑服务”运营管理品牌引领下,大力建设“美丽出海大通道”“行动学习 品质钦州”运营文化子品牌,创新工作机制,推广应用行动学习,加强队伍建设,推动公司辖路管养水平、服务品质、品牌形象、使用者满意度得到稳步提升,不断满足人民群众的高质量出行服务需要。

一、建设背景

(一)保障高速公路企业收费管理健康有序的需要

高速公路是一项投资巨大的基础性工程,对使用高速公路的车辆进行适当的收费是国内外都采取的一项收回投资、创造效益的措施。但是,随着高速公路路网的不断扩大、全国联网收费的推进以及货车按车型收费和绿色通道免费等政策推行,一些不法车主在巨大的经济利益驱使下,不断采取各式各样的逃费方式来少交或者逃交车辆通行费,偷逃车辆通行费的行为屡禁不止。尤其随着互联网技术的发展,各类信息技术手段被不法分子用于高速公路偷逃费,如通过运用篡改IC卡信息的非法软件修改高速公路通行卡信息等,高速公路偷逃费行为愈演愈烈,逐渐呈现出集团化、专业化、隐蔽化的特点,并形成了黑色产业链,每年数以亿计的通行费损失给高速公路运营企业和国家带来巨额的经济损失,更严重破坏了高速公路运营管理秩序。打击高速公路偷逃通行费,保障收费管理健康有序成为高速公路企业一项重要工作。

(二)提升公司“科技打逃”管理能力的需要

钦州高速公路运营有限公司所运营的高速公路长期以来面临打击偷逃通行费违法行为的巨大压力,其中主要原因是主要还是采取人工为主的传统打逃模式,导致现场查处逃费车辆时取证困难。目前查处逃费车主要有两种方式:人工进行数据筛查和现场收费人员的检查拍照取证,没有一个统一的软件针对后台数据进行有效的筛选和预警,单纯依靠人工稽查、运用单一的科技手段开展收费稽查,不仅科技水平低且没有有效的取证手段,导致打逃工作效率低,成效有限。

在集团公司“科技打逃”的指引下,钦州高速公路运营公司开始一起探索通过大数据、人工智能等新一代信息技术技术手段,建设一个智能的高速公路收费稽查系统平台,提供异常车辆识别、特征比对、偷逃费行为研判、逃费告警、查询车辆轨迹、数据分析等智能化应用,提供有效的电子打逃证据,降低传统收费稽查耗费的时间、人力、财力成本,提高科技打逃管理能力和水平。

二、意义内涵

围绕高速公路企业“科技打逃、增收堵漏”的应用需求,通过攻克所需的大数据、人工智能关键技术及关键收费稽查算法模型,建设高速公路智能收费稽查系统。系统通过对高速公路收费、卡口、应用系统、道路监控、车辆特征等多源数据的融合处理,搭建高清车辆信息数据库,提取异常数据特征信息,建立各类偷逃数据模型,进行历史规律、行为轨迹、行为逻辑分析,并形成相应的策略,快速锁定嫌疑车辆和分析依据,全面收集逃费车辆进入高速公路后整个通行数据、图片、录像等,形成逃费的证据链条,更直观的体现整个逃费过程。成果实现了新的打逃业务管理现代化模式建立,智能、高效、精准锁定逃费车辆,极大降低传统收费稽查耗费的时间、人力、财力成本,全面堵塞收费“漏洞”,实现科技打逃、增收堵漏、降本增效的运营管理现代化目标。

三、主要做法

(一)破解现有难题,提出系统建设总体思路

按照“现状和需求调研→确定技术路线和系统方案→开发系统→示范验证→全面推广应用”的思路开展。首先在前期开展一系列调研工作,包括对项目技术开展文献调研、组织现场勘察、多方需求分析、打逃经验交流等,在总结分析现行偷逃通行费行为基础上,整体规划项目的总体目标。其次,根据项目总体目标,考虑到未来收费稽查发展趋势和国内优秀管理经验,同时对项目平台总体架构、功能框架、软件系统架构等进行前瞻性方案设计,确定系统的技术路线、技术构架、网络架构、系统安全措施等。

(二)创新研发管理模式,建立业务与技术融合协同机制

针对以往技术与业务融合不够,研发出来的技术成果不能满足实际应用场景需求的问题,采取业务牵头、技术协同的模式实施研发,即钦州高速公路运营公司着眼于“用”,大胆推进业务模式创新,组织业务骨干研究并提出适合新形势新变化的打逃管理新需求,在系统开发过程中全过程参与,随时检视收费稽查系统实现与业务需求上的偏差并即时纠正,在系统开发完成后强力排除新旧模式过渡期可能遇到的巨大阻力,以政令与绩效手段强制推广应用,在应用过程中及时组织收集系统完善建议与意见,分派技术单位限期修改升级等;3个月内就完成了逃费行为分析、模型建立、系统功能完善、新打逃模式施行、系统推广应用等一系列任务,并且研发的系统能够满足打逃工作需求,建立新打逃业务管理现代化模式。

(三)聚焦核心关键技术攻关,确保管理系统行业领先

为了使系统能够达到更好的效果和行业水平,对目前行业的已有的技术、系统进行查新、调研分析,提出了系统研发过程的核心关键技术,包括高速公路多源异构数据融合、存储和管理技术、基于计算机视觉的车辆行为轨迹分析、基于深度学习的高速公路智能收费稽查引擎库集中力量攻关,并取得了突破。尤其在国家取消高速公路省界收费站后,积极主动研究新的收费管理模式,分析打逃新形势,集中开展了对基于ETC车道的收费全证据链采集及收费稽查技术及新的逃费类型收费稽查算法模型研究,确保了系统能够满足取消省界收费站后的应用需求。

(四)深度调研分析,开展前瞻性功能设计

根据“高速公路智能收费稽查系统”的总体目标,项目实施人员对国内的收费稽查现状进行了调研,并深入调研了广西交投集团在通行费稽查上的现状和需求,结合取消省界收费站的发展趋势,对平台各项功能需求进行了前瞻性分析,主要设计以下功能。

1、异常车辆分析功能

偷逃费车辆在收费系统中一般会产生数据异常情况,存在数据异常的车辆暂定为偷逃费嫌疑车辆,用以支持下一步稽查判定其数据异常情况主要有:伪报车型、假冒鲜活、一车多卡、UJ逃费、假冒轴数、只入不出、不入不出等。稽查员通过系统能够筛选分析出数据异常的对象,可设定时间区间、出口收费站范围,系统平台按照此异常情况分类从收费系统数据库中将数据异常车辆筛选出来并显示车辆信息。此功能是系统实现偷逃费稽查的关键,异常车辆分析是支持偷逃费嫌疑车辆确认的基础数据指标。

2、车辆轨迹分析和路径查询功能

在车辆智能识别和特征比对的基础上,通过车牌信息和通行卡卡号能够查询检索统计全路网车辆行驶轨迹及抓拍图片等信息,基于计算机视觉、特征识别等技术,提供高精准的车辆身份识别、行为轨迹推演等,对车辆行为轨迹分析并建立车辆收费预判模型,可实现在出口收费站车道坏卡、无卡等无法判定入口的情况下精确识别入口,在部分系统未能自动判定的偷逃费车辆的确认工作中可通过路经查询功能可以调取查看车辆出入口信息及偷逃通行费金额等。

3、偷逃费车辆确认功能

根据车辆所产生的异常特征,通过研究分析异常特征和偷逃费行为之间存在一定关系,从海量高速公路数据中抽象提取现实世界中的实体关系,应用大数据深度学习探索收费稽查业务科学决策的人工智能引擎库,辅助高速公路收费稽查决策系统实现自动分析,此功通常与异常数据分析功能组合使用,是系统对偷逃费嫌疑车辆进行稽查判定的算法和逻辑核心。收费站将已确认偷逃费车辆上报并将其导入黑名单。

4、灰黑名单管理功能

稽查工作主要事后分析,多数已确认的偷逃费车辆无法第一时间发现和处理,系统针对已确认但未处理的偷逃费车辆实现名单管理,即灰黑名单管理,集成灰名单列表显示功能,业务人员可在该模块进行稽查业务,完成灰黑名单的稽核及确认追缴处理:嫌疑逃费记录名单的维护管理,包括名单的批量稽核、作废、撤回处理;对已复核的名单进行维护管理,包括批处理追缴、撤回操作处理。

5、逃费案综证据管理

打逃证据链是实施追缴的关键,因此需要有一个针对证据链的系统管理功能,实现对处理追缴的稽核名单进行证据收集、确认及归档的处理,包括证据收集、确认归档、生成证据链、撤回处理,还可以对案综档案的维护管理,包括证据修改及证据链下载等。

6、报表统计和榜单功能

该功能是为方便高速公路运营公司进行逃费统计、业绩排行等设置,如逃费车型、逃费类型等均可可根据公司、逃费地点、客货、类型、入口时间、出口时间、报告时间进行筛选和统计;榜单可显示各运营公司打逃业绩分布图,逃费数据统计,每月打逃金额统计等。

7、系统管理功能

对于稽查管理系统而言,在业务功能需求之外,用户分为三类:省中心稽查员、收费站稽查员以及系统管理员,稽查员可依据所在层级及权限进行功能操作,系统管理员是对系统非业务性功能进行管理,包括:用户管理、角色管理、权限设置、日志管理、站点管理等管理操作。

(五)建成智能收费稽查管理系统,推进公司收费管理智能化建设

完成了系统用户界面的搭建和基础功能的建设,主要包含“数据看板、龙虎榜管理、车辆信息管理、稽查分析、灰名单管理、稽查布控、逃费案综管理、报表统计、文件管理、系统管理”等功能应用,能够智能高效打击于伪报车型、假冒鲜活、一车多卡、UJ逃费、伪报轴数、只入不出、不入不出、换牌换卡、长途轻车等偷逃费类别。

四、实施效果及评价

(一)高速公路企业收费稽查智能化管理示范作用显现

本成果在实施过程中,建立了一套智能收费稽查系统,促进了科技打逃业务流程的重构,建立新打逃业务管理模式,通过示范验证后实现了全面的推广应用。据不完全统计,钦州高速公路运营公司运用系统平台完成堵漏增收金额约300万元,并利用该平台发现一起重大逃费案件,在司法机关的支持下,批捕29人,判决27人,挽回通行费200余万元。

(二)收费稽查管理系统的建设和应用取得显著效益

1、经济效益

目前,钦州高速公路运营公司通过运用成果完成堵漏增收金额约300万元。广西交通投资集团有限公司运营管理的高速公路路段中全面推广使用以来,据不完全统计,利用稽查系统完成堵漏增收近600万元。同时,极大的减少了人力、资金等各方面的投入。

2、社会效益

成果的社会效益是多方面的,如驱动了国内行业技术发展,提升了高速公路运营管理的信息化、智能化水平,加快建设运营管理现代化。更重要的是,极大的净化了高速公路,提升了高速公路的通行秩序,为公众出行创建健康有序的路网环境。系统实现了与公、检、法的打逃合作,在证据量搜集阶段,按照公安办案标准,注重相关证据保存,将系统采集数据列为有效证据依据,使公、检、法等执法部门对系统分析结果真实性充分认可,为司法打逃提供更多有利的逃费数据链,以便追回更多的逃费金额,构建了多方联动的“打逃”,极大的打击了偷逃行为。据记录,钦州高速公路运营公司运用首次利用成果就发现一起重大逃费案件,在司法机关的支持下,批捕29人,判决27人,挽回通行费200余万元。

(三)成果评价

综上分析,从创新性来说,该成果融入大数据、AI等先进技术,探索信息技术与业务协同、融合的研发管理模式,建立新的打逃业务管理现代化模式,对于交通企业运营管理现代化创新工作有着积极的参考意义;从实践性来说,本成果在实际应用过程中,可以作为高速公路交通行业一次探索实践,为行业管理工作提供了宝贵经验;从科学性来说,成果在实施过程中,由业务骨干、专业IT技术骨干协同全程完成,既有现场经验,也有专业技术、专业管理,真正实现了科学打逃管理的目标;从效益性来说,运用该成果可以挽回偷逃的通行费,做到增收堵漏,可以有效降低成本,做到提质增效。