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党派提案丨致公党中央：建议加快人工智能在工业场景中的应用

澎湃新闻记者 刘璐

近日，澎湃新闻从致公党中央获悉，致公党中央拟向全国政协十四届二次会议提交《关于协调推进工业人工智能发展与应用的提案》。

致公党中央在提案中指出，近年来我国人工智能发展势头迅猛，工业加快向数字化、智能化转型，工业提质增效成效显著。2022年，我国高技术制造业、装备制造业占规模以上工业比重分别达15.5%和31.8%。但同时，我国在人工智能与工业技术深度融合发展方面仍面临一系列问题和挑战，亟需将人工智能与高质量发展、构建现代产业体系相结合，将GPT和GDP相结合，赋能中国式工业现代化新征程。

为此，致公党中央在上述提案中建议：

一、加强顶层设计，夯实工业智能化发展基础

由政府主导建立工业人工智能产业建设领导小组机制，专业学会、行业协会、基于人工智能技术的龙头企业和标准化技术组织等广泛参与、加强联动，统筹推进技术攻关、产业发展、标准制定、财税金融、数据保护与流通等方面政策制定和实施。

综合运用包括人工智能共性技术产业基金投入、创新券、研发费加计扣除在内的财政、税收政策，鼓励和引导制造业企业加大科技创新投入，打造自主知识产权、自主品牌、自主标准。

以国家数据局成立为契机，推进国家人工智能标准化总体组工作，鼓励产学研用等各方积极参与算力资源互联互通、大模型等的国家、行业和地方标准的制订，用标准引导人工智能底座建设。

设立“人工智能与产业应用”国家重点研发专项，系统性规划布局，大力培育一批人工智能高端芯片、框架根技术的头部企业，构建基于根技术的生态体系。

二、强化产业培育力度，助推工业智能发展提质增效

发挥政府统筹和主导作用，拓展应用场景，加速应用落地。考虑人工智能应用于工业环境的特殊性和过程的局限性，着力研究人工智能的工业适配性，支持行业推广人工智能及其装备在冶金、火电等传统工业大型企业的示范应用场景，逐步将人工智能指标纳入“专精特新”企业评价标准体系，推动中小企业数字化转型发展。

通过聚焦设计、生产、销售及运维等全生命周期管理，突破设备故障诊断、智能识别磨损、实时采集数据、高精度传感监控等关键技术，从数据分析、算法设计、场景方案、APP开放服务等四方面着手，设计人工智能工业应用解决方案，加快人工智能在工业场景中的创新应用。

三、加强基础研究，持续提升核心技术支撑力

注重从0到1的原始创新，加强人工智能底层基础理论研究与核心技术突破，推动基础模型的研发，算法、数据和算力的创新，除了计算机视觉技术、群体智能技术、自然语言处理技术之外，重点聚焦人脑科学、脑机接口技术和自主无人系统技术等。同时夯实智能传感器、人工智能芯片和基础软件等产业核心基础，加快关键共性技术研发，强化自主生态创建。建立“引育用留”人才机制，健全协同培育体系，促进工业技术人才与人工智能技术人才双向奔赴成为新时代的复合型人才。

四、加强服务型研发设计，推进工业专用模型发展

重点推动以模型即服务（MaaS）为代表的模式，实现“人工智能＋制造”对产业的渗透。具备国际竞争力的优势行业，由链主企业牵头，探索建立惠及全产业链的行业人工智能大模型，抢占行业制高点；中小型制造业企业积极探索，基于MaaS开发适合自身特点的专属大模型。推动建立数字驱动的协同供应链，实现全供应链信息的整合与及时分享。

加强工业数据的采集、利用、开发，探索围绕工业生产、设备维护、质量控制等方面，加强对传感器数据和生产数据分析，通过专用大模型实现智能化的生产调度和故障预警，提高生产效率和产品质量；在专用大模型的不断积累过程中，打造新能源无人车、人形机器人等高智能新型工业产品，实现工业人工智能技术发展与应用的深度融合。