今年32岁的成建宏，博士毕业于中南大学计算机科学与技术专业，现任职于贵州航天计量测试技术研究所，身为高级工程师的他主要从事人工智能技术及应用研究工作，是参加本次大赛的5名博士选手之一，也是贵州代表队学历最高的参赛选手。

参加工作7年来，这还是他第一次参加国赛，“非常有幸能代表贵州参加这次大赛，对我而言既是一次检验，也是一次学习。”第一场比赛结束，成建宏迫不及待的向记者分享了自己的参赛感受，“这个赛项侧重考核选手的数据分析与挖掘、大预言模型特定任务的微调，以及智能自动驾驶场景综合应用等能力。”

选手们根据抽到的命题完成任务。“比赛以某地人群健康信息为例，选手从系统提供的人群身高、体重、血脂、血压以及生活习惯、地域位置等海量原始数据中选取优质语料，对人工智能计算模型进行训练，从而推断当地人群的健康水平以及流行病学特征等。”

“从模型的建立到模型的测评，包括评估指标都需要自己去完成。”成建宏告诉记者，赛项主要考核选手对人工智能训练的能力，简单一点说就是怎么教人工智能去了解人类所掌握的知识，人工智能对他拿到的原始指标数据进行预测，拿出推测数，把推测数据跟真实数据作比较，它有一个准确度，准确度就是训练出来的模型的最终得分。

为参加这次比赛，成建宏可谓做足了功课，不仅参加省总工会统一安排的线上实操集训，在平时工作中也不断积累该赛项的相关内容。那成为一名人工智能训练师有哪些门槛呢？成为一名人工智能训练师是有门槛的，不仅需要掌握计算机、数据库、人工智能等基础理论知识，还应具备软件开发和应用部署经验。同时，拥有一定的设备资源，如GPU、高性能服务器等，也是进行高效模型训练和大规模数据处理不可或缺的条件。

随后进行的两次实操和一次理论考试中，成建宏坦言“还是比较有挑战的”，特别是理论考试，知识涉及面比较广，如计算机、数据库、软件开发等，还有人工智能理论基础知识，以及网络、通信、机电等相关领域知识，考验的是选手对各个知识板块的掌握情况。

“对这次比赛有什么预期？”“尽力做好每一道题，争取能取得好的成绩。”成建宏说。

（劳动时报全媒体记者程瑞林）