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近年来，山东聚焦多个细分行业以及6个重点行业，通过打造“产业大脑”“晨星工厂”，推动企业在更大范围、更深层级开展数据采集、传输、存算、管理及应用，带动全省工业领域数据资源动起来、用起来，让传统工厂焕发新生机。

切割、折弯、焊接、熔覆等各类用于金属成型的激光设备正在装车，销往全球各地。这是记者近日走进位于山东省济南市的森峰激光科技股份有限公司（以下简称森峰激光）看到的景象。

森峰激光营销总经理王超说，随着企业快速发展，传统管理模式无法及时了解分布在各地的设备运行状态以及服务人员工作情况。面对生产制造及售后服务等业务痛点，森峰激光依托浪潮云洲中小企业数字化转型公共服务平台，建设峰云工业互联网平台，能够实时采集机床加工运行数据及异常报警数据，并对其进行处理分析，指导企业进行研发、原材料采购、设备维护等生产经营活动。

“如果说之前的数字化升级相当于对‘肌体’进行改造，那么现在则有了‘大脑’，‘哑’设备能‘讲话’了。”王超说，这是由森峰激光与浪潮云洲合作搭建的工业互联网平台带来的变化。

据悉，目前，该平台已连接数万台激光切割机床，故障率平均降低8%，客户满意度提升3%，真正实现了设备的远程智能维护和售后服务闭环管理。

让工厂有“大脑”，“哑”设备能“讲话”，这是山东近年来致力于打造“产业大脑”“晨星工厂”的结果。

聚焦6个重点行业打造“晨星工厂”

一张进出口报关单涉及100多个录入项目。过去，这些内容采用人工输入，不仅通关慢、港口堆垛时间长、费用高，一旦出错，便会在退税等方面给企业带来不利影响。

今年，淄博市联合国家工业信息安全发展研究中心，在鲁泰纺织等企业开展基于数据标识解析的通关便利化试点。

“借由我们开发的外贸便利化服务平台，数字化程度比较高的企业可以大大简化填报流程，帮助企业减费增效。”国家工业信息安全发展研究中心技术保障所工作人员张宁介绍，以鲁泰纺织为例，经测算，一年借此可节约成本超百万元。

发生在鲁泰纺织进出口报关单上的变化，源于山东对数据流通和应用的重视。山东规模以上工业企业达3.58万户，这些企业每天在日常生产、经营、管理过程中产生大量的数据，但之前因“信息孤岛”“数据烟囱”等问题，仅有很小一部分数据能够用来服务企业。如今，工业互联网平台可以对海量的数据进行深入分析，从而得到更多有价值的结果，让企业运转更高效。

作为全国唯一一个拥有全部41个工业大类的省份，山东工业门类齐全、结构完善，为产业数字化发展提供了丰富的应用场景。去年10月，山东省工信厅发布《关于深化改革创新促进数字经济高质量发展的若干措施》（以下简称《若干措施》），提出在高端装备、高端化工、新材料、新能源、新医药、新一代信息技术6个重点行业，推广数据建模、数字孪生等创新应用，打造一批技术引领、集成协同、绿色低碳的“晨星工厂”。

重点行业将实现“一业一大脑”

除了在高端装备6个重点行业打造一批“晨星工厂”，《若干措施》还提出创建“产业大脑+晨星工厂”新模式，力争在5年时间里，建成“产业大脑”50个以上。

所谓“产业大脑”，是以数据为核心的产业治理和创新服务基础设施，重点围绕产业链和产业生态建设，通过数据协同、数据赋能，推动生产方式、产业形式、商业模式、企业形态重构。

今年4月，山东省数字经济发展联席会议办公室发布全省首批“产业大脑”揭榜挂帅榜单，山东将聚焦优势产业集群率先遴选培育一批以数据要素流通应用为核心的“产业大脑”，为全国“数据驱动+数字赋能”工业转型升级探路。

建设“产业大脑”，山东采取重点行业“一业一大脑”，一地立足市县特色产业链群建设、服务全省乃至全国。据了解，首批“产业大脑”榜单所选取的7大类25个细分行业，是围绕全省11条标志性产业链、特色产业集群、战略新兴产业集群等所属行业梳理形成的“最大公约数”，涉及新一代信息技术、高端装备、纺织服装等重点产业链及交通运输等生产性服务业。

越来越多的工厂车间变“聪明”了

智能五合一加注设备扫描二维码即可对车辆加注转向液、液压油、防冻液等5种工作液；一块块木材板件被机器人自动抓取后，经过选料、切割、封边等十几道工序，短时间内就变成一套家具……通过实施“晨星工厂”“产业大脑”等一系列措施对制造业进行数字化改造，如今的山东，越来越多的工厂生产车间变“聪明”了。

在山东全省实施的“工赋山东”行动，计划3年内转型改造规模以上工业企业2万家以上。每年培育100家以上智能工厂，规模以上制造业企业中应用工业互联网的比例达到45%左右。以海尔卡奥斯、浪潮云洲为代表的工业互联网平台，正渗透到各行各业，让传统工厂有了“大脑”，焕发新生机。

另外，山东省16个地级市的“晨星工厂”申报目前都已启动，同步进行的还有省级“数据赋能”优秀服务商筛选，被选中的优秀服务商将为“晨星工厂”企业定制数据赋能专项方案。今年，山东将推动1000家“晨星工厂”工业企业入库培育，力争到2025年，形成一批创新能力突出、典型示范性强、应用成效明显、经济效益显著的数据驱动型数字经济工厂。