本报北京3月4日电（记者韩韫超）近年来，以ChatGPT、Midjourney、Sora等为代表的人工智能应用大模型备受关注，但如何让人工智能在具体产业落地，仍待进一步求解。今年全国两会，不少代表委员都关注到这一问题，并为推动人工智能与产业融合积极建言献策。

比起人工智能领域大模型，万事利集团董事长屠红燕代表更看重针对性和实用性都更强的垂直领域“中小模型”。采访中，她向记者介绍了丝绸纺织行业应用AIGC（生成式人工智能）打造出的全球首款花型设计模型“美的数字化模型”，借助50万种花型数据库、300多种AI图像算法，该模型可以为全世界80亿人每人设计10万条丝巾且不重样。

“这极大提高了丝绸纺织行业的设计效率及创意质量，为行业开拓了全新的市场空间。”在屠红燕代表看来，一个成功的人工智能应用场景开发，其核心价值在于能够为行业、企业带来实实在在的创造性变革、创新性转化。这种变革可能体现在提高生产效率、优化运营成本、提升用户体验、增强创新能力等多个方面。

今年全国两会，屠红燕代表建议国家以支持丝绸纺织行业建设国家级AIGC创新平台为试点，赋能行业在垂直细分领域模型建设等人工智能应用场景的高效开发与快速落地，并逐步向其他行业推广。

全国工商联副主席、奇安信科技集团董事长齐向东委员同样关注人工智能在更多应用场景的落地问题。他告诉记者，自己所在的企业正积极利用人工智能技术增强网络安全能力，目前已在6大方向形成100多种AI能力，申请网络安全相关发明专利187项，同时把AI技术运用到了公司全线产品中。“目前新的网络安全机器人技术，可以实现对网络攻击者的追踪溯源，对使用相关技术的用户进行风险提醒，相关效率是同级别高级分析师的50倍到60倍。”齐向东委员说。

360集团创始人周鸿祎委员在今年全国两会上，带来了聚焦人工智能大模型垂直化、产业化的提案。他表示，中国发展大模型的一个重要方向是借助产业和场景的优势，将大模型与业务流程、产品功能相结合，寻求垂直化和产业化落地，赋能百行千业，助力加快形成新质生产力。