“这十几台机器加上6名工人，要完成成达万高铁全线128万根轨枕的生产供应。”站在智能化双块式轨枕厂位于车间二楼的“智慧”中控室，俯视机器轰鸣的智能生产线，袁冬华有些出神。在隧道桥梁施工一线摸爬滚打13年，他从未想到有一天自己要开始和数据、机器打交道，且每天都要攻坚新课题、面临新挑战。

从枕木到混凝土现场浇筑，再到今天进入全智能化生产线，作为支撑钢轨的重要铁路配件，轨枕生产不断转型升级。在行业发展急需智能化人才的当下，土木工程师袁冬华的职业生涯也迎来重大转折。当前国内高铁行业数智化程度高、生产规模大，作为临时轨枕厂总工程师，他曾一度为此感到手足无措。但他也在不断摸索中逐步成长，越来越适应了在智能工厂当“工长”这一全新角色。

转“战”智能化生产线

爱较真、抗压强、办法多，在许多工友眼里，袁冬华很善于处理棘手问题。2022年，根据金甬铁路建设需要，袁冬华团队需要横跨72米的高速收费站架起一座系杆拱桥梁，交通导行、安全防护难度等级高，近半年时间，总计4版设计方案被否决。作为技术负责人，袁冬华带领团队不断进行技术攻关，不仅圆满完成任务，还形成了《提高圆端形桥墩钢筋保护层厚度合格率》《研制一种支架整体下落装置》两项创新成果。

也正是在这一年，为了更好地保障高铁轨道建设的工程质量，成达万高速铁路公司与中铁北京工程局联合在四川营山市打造成达万高铁智能化双块式轨枕厂，经验丰富、能吃苦、爱钻研的袁冬华成为轨枕厂总工程师的最佳人选。

“之前从来没有接触过，当时挺有压力的。”袁冬华常年围着工程项目转，建一座高质量的厂房对他而言并不难，但随着生产线逐步成型，他心里开始有些波动。

他所在的双块式轨枕厂，轨枕生产车间超过6000平方米，在运用数字仿真、工业机器人、视觉识别、大数据技术等众多前沿AI技术的基础上，以物联网和精益管理体系双赋能，形成集数字化、信息化、自动化、智能化为一体的双块式轨枕智能建造模式。

“光是操作手册摞起来就有新华字典那么厚，都快被我翻烂了。”袁冬华告诉记者，为了尽快适应智能制造的全新工作场景，在今年3月生产线正式投入使用以前，他几乎天天拉着设备厂家技术人员泡在车间，一个环节一个环节地了解情况、熟悉操作、掌握要领。在他看来，不管生产技术如何迭代升级，人都必须具备驾驭和领导“智能”的能力。

与机械手成为“工友”

双块式轨枕是高铁动车组平稳运行的垫脚石，制作的精度决定了动车组运行的平稳性。因此在生产过程中，每一块轨枕的模具精度必须控制在0.25毫米以内，轨枕误差要在1毫米以内。袁冬华告诉记者，一根轨枕的生产要经过桁架箍筋加工、清模、套管及螺旋筋安装、检测、码垛等14道工序，目前智能化生产线单日产能在1600根左右，生产效率较传统生产线提高了80%。“按照既定轨迹在运转的机械手臂，也会有失手的时候，所以还需要6名工人在岗负责查缺补漏。”

过去10余年的工作实践中，袁冬华曾经一起工作的工友数以千计，而转战轨枕厂后，轨枕厂技术人员和一线操作岗加起来却不过10余人。队伍管理的工作量虽然减少了，可一旦遇到机械手“发起难、偷起懒”来，他和团队就得忙得团团转。

今年3月，生产线刚刚投入使用，袁冬华和团队就遇到了麻烦。基于轨枕功能使用的要求，其混凝土气泡率必须控制在极低范畴内，否则无法作为合格产品交付。于是，袁冬华带领团队在既要控制成本，又要提升质量的严苛条件下，不断调整数据和比例参数，反复开展调配实验，终于通过调整振捣时间和模具重置后，攻克了难题。

“这是我们和机械手‘工友’的第一次深度磨合，尽管语言不通，但相互间的配合却越来越默契。”日常工作中，袁冬华常常在车间里转悠，对他的“新工友”进行精细化“监督”及时发现问题，比如机器电流用力过猛导致焊缝不美观、倒模时清渣不彻底导致后续产品质量不过关等。“很多细节问题都需要智能化以外的人工及时介入并优化完善。”袁冬华说。

努力成为“智慧工长”

“现在距离日均1800根轨枕的目标产能还有一些差距，但是每天都有新的提升。”袁冬华相信，随着他们对整个产线设备的认识愈加深刻、掌控和运行能力越来越强，一定可以按照计划工期高质量完成128万根轨枕的生产交付，为成达万高铁建设稳步推进提供可靠保障。

每天穿梭在数智化厂房，袁冬华深刻感受到高新技术对提质增效的显著成果。比如，传统生产线的人工操作环节，质量参差不齐，通过高精度智能控制与实时监控后，可以为施工提供全面、准确的生产数据和指标，帮助管理层做出科学决策，优化生产计划和资源配置，不仅减小了工人的劳动强度，废品率也整整降低3倍，生产安全风险也进一步降低。但与此同时，他也开始和团队一起深入思考，原本需要破题攻坚的主体工作任务被智能机械优化并替代后，一线产业工人该如何在庞大的系统工程中对自身精准定位。

“人永远无法被机器替代，但只有不断学习成长，才能适应数字化智能化时代。”越是这样想，袁冬华带着团队干劲儿就越大，还成了最爱在车间里围着人工智能设备“找茬”“挑毛病”的人。他希望自己能跟上时代发展的脚步，成为一名数智化生产线上真正合格的“智慧工长”。