随着信息科学和计算科学的发展，互联网得到普及，大数据作为时代产物应运而生。大数据时代是一个将数据当作核心资产的时代，数据呈现战略化、资产化和社会化等特征。随着数据作为国家战略资产意识的增强，以及越来越多的国家将数据管理上升到战略层面，大数据势必会以更加积极的姿态进入公共管理和政府治理范畴内。政府掌握着众多资源，数据就是其中最重要的资源之一，“得数据者得天下”正是对数据重要性的表达。同样，大数据在惩治与预防职务犯罪过程中也具有不可替代的功能。

　　大数据可提供腐败治理的证据

　　大数据监控着人们生活的一举一动。视频监控系统、互联网等都储存着巨大的数据。电脑、手机的上网记录，收发邮件和聊天记录；银行卡和信用卡交易与购物信息；身份证登记系统等都会如实记录人们的每一个行动。这些记录就是调查官员腐败的证据，在调查腐败案件时，利用大数据还原涉案官员在各个方面的生活轨迹，其中的通话记录、电子邮件、录音、录像等资料都可能是证明其腐败的有力证据，从收集的数据中可挖掘出其中隐匿的腐败迹象。近年来，除了反腐机构大量运用视频监控系统、网络举报平台、移动互联网查处腐败案件，网民也开始运用新媒体，拿起手中的武器，监督政府官员的一言一行，曝光了大量的官员贪污腐败事件，最终让腐败者受到法律的制裁。

　　视频监控系统是各行业重点部门或重要场所进行实时监控的物理基础，管理部门可通过它获得有效图片、音频和视频信息，这些都是大数据的组成部分。视频监控系统对于提供腐败信息具有举足轻重的意义，它是提供腐败证据的主要方式之一。

　　视频监控的适用范围特别广，街道、社区、商业场所、政府机关、企事业单位、楼宇通道、停车场等安装有视频监控设备，人们在不经意间就可能被各个角落的“眼睛”监控并被保存起来。当侦办腐败案件时，这些大数据就可以提供有效线索，通过数据挖掘发现腐败犯罪的蛛丝马迹，为发现腐败和调查腐败提供有效帮助。越来越多的腐败犯罪案件侦破借助视频监控器记录的关键照片、视频等信息找到突破口，最终成功破解。视频监控系统就是一张“天网”，它时刻监视着腐败分子的一举一动。

　　新媒体用户的增加为腐败治理提供了更多的证据。随着互联网的快速发展，特别是移动互联网的普及，微博、微信、社交软件用户数增长惊人。我国的网民就是一个大数据，他们每天制造了各种各样的巨大的数据资源，这些看似庞大、杂乱无章的数据，却能够挖掘出腐败犯罪的证据。

　　官方网络举报平台是获取腐败证据的重要渠道。各级人民检察院的网络举报平台、全国纪检监察举报网站等是官方权威的网络举报平台，这就为举报者提供了更安全、更方便的举报途径，也是腐败大数据的来源。网络举报能提高办事效率，节约成本，减少举报者风险。

　　大数据可提升政府运作透明度

　　实行信息公开制度，把政府的数据公之于众，打造阳光政府，这有助于提升政府运作透明度，也在一定程度上能抑制腐败的产生。政府信息公开是现代政府的内在必然要求，是推进依法行政、提升政府公信力的重要举措。政府公信力是现代社会一项宝贵的社会资源，对于社会和谐与健康发展至关重要。政府信息公开制度具有“鱼缸效应”，即生活在鱼缸里的金鱼是透明的，我们可以从各个角度一目了然地观察到里面的具体活动，对政府官员滥用职权的行为具有预防效果，有利于促进政府工作规范化，提升依法行政。

　　政府掌握着最丰富的数据。中国是世界上人口最多的国家，产生的数据也是最多的，但我们对数据的重视还不够，对数据的存储、分析不够，数据的利用率也较低。此外，我国一些部门和机构虽然拥有大量数据，却不愿主动与其他部门进行相互合作、共享，导致信息不完整或重复投资，作为公民更是很难得到重要的数据。政府部门应通过改革体制机制，打破数据割据与封锁，应注重公开信息，应重视数据挖掘。按照国务院的要求，我国当前重点推进的信息公开主要有：行政审批信息公开、财政预算决算和“三公”经费公开、保障性住房信息公开、食品药品安全信息公开、环境保护信息公开、安全生产信息公开、价格和收费信息公开、征地拆迁信息公开、以教育为重点的公共企事业单位信息公开等几个方面。

　　大数据可揭示腐败产生规律

　　腐败行为变得复杂多样，难以捉摸，随着科技的发展，腐败更是呈现出“智能化”“高科技化”等特点。然而，腐败现象背后也存在着一定的规律。这就需要对大量的腐败行为进行研究，找出腐败之间的关联性，打破传统的因果关系。随着信息科学和计算科学的发展，互联网的不断普及，“万物互联”“云计算”“大数据”等纷纷涌现，收集、存储各种数据也变得更加容易。收集腐败数据也一样，建立腐败案例数据库，研究腐败产生、发展的规律，破解腐败难题，可为反腐败工作提供线索和便利。

　　一个地区、某个年份的腐败数据可能难以看出其中的特点和规律，但是随着地域的扩大，时间的增加，跨地区、跨年度的数据积累，经过数据分析，腐败行为会呈现一种稳定、相互关联、裙带关系等特点。一切事物都有其产生及发展的规律，腐败现象背后同样存在着一定的规律，它们相互关联着，腐败行为都有其普遍性和特殊性的特点，通过分析共性与特殊性，找到腐败现象的诸多规律，就无异于找到了破解腐败案件的证据。随着中国反腐败工作的不断深入推进，反腐案件查处越来越多，反腐数据的积累也愈加丰富。反腐败既要治标又要治本，对反腐大数据进行科学分析找出腐败规律，既是要找到治标之策，也是走向治本的重要一步。对“腐败的重灾区”加大数据收集，分析腐败产生发展的规律，既可以对腐败案件查处具有促进作用，也可以起到威慑作用。

　　大数据在追逃追赃中发挥特殊功用

　　近些年来，我国的“裸官”外逃人员不断增多，这不仅给国家造成巨大经济损失，也给反腐败工作带来巨大压力。面对严峻的形势，2015年3月26日，中央决定启动“天网”行动，大数据思维在追逃境外腐败分子发挥着重要作用。

　　反腐数据库就是一张“天网”，包括视频监控系统监控的视频、图像，GPS地理定位、住宿记录、航班记录、银行记录、通话记录、上网IP地址和聊天记录等，它时刻监视着腐败分子，只要腐败分子放松警惕就会露出破绽，从而给反腐机构提供线索。用大数据监测异常的资金流动、异常的通讯高峰和数据流向等，可以发现外逃腐败者的可疑情况并对其进行分析评估。全国在逃人员信息系统存储了逃犯的信息，在追捕腐败分子时可以利用安装在各个交通要道和海关等领域的视频监控系统进行监控，运用反腐数据库对在逃者进行监控和预测。随着“天网”行动的启动，中国政府的海外追逃追赃行动得到了美国、澳大利亚、法国、加拿大等国家的支持与协作，国际间的腐败大数据共享和交流给便利追逃追赃提供了可能。（作者分别为：湖南大学廉政研究中心副主任，湖南大学法学院公共管理学研究生）