提要

　　从数据价值的形成与增值过程分析，基于互联网环境所具有信息共享、互联互通的特点，互联网信息服务的参与者对数据的价值都有不可或缺的贡献，都应成为数据的权利主体得到应有的法律保护，如果无视他人的利益而将数据产权确定给单一的平台经营企业，显然是不公平的。因此，认可数据价值创造的各方主体对数据的权利，依据产权界定创造规则，将数据产权界定为各方的共有产权无疑是公平、合理的选择。

　　互联网经济发展的初期，互联网公司在日常运营中生成、累积了用户网络行为的大量数据，由于受到存储、传输能力的影响，这些数量庞大的数据一度也成为令互联网企业头疼的负担。随着时间的推移，计算机设备存储、计算能力的提高以及互联网数据传输速度的快速提升，原来令互联网企业头疼的海量数据的商业价值被逐渐开发和利用，人们越来越多地意识到数据对企业的重要性，数据的应用成为企业的竞争优势，企业利用大数据不断地发展新业务，创新运营模式，依托它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等。传统的互联网经济进入了数字经济时代以后，数据在互联网经济中的作用与价值越来越重要，互联网平台经营者围绕着数据展开的竞争日趋激烈。近几年，数字经济已然成为中国经济增长和社会发展最重要的驱动力。伴随着数字经济的发展，新的法律问题已经出现在人们的视野中，这些问题包括但不限于如下问题：相较于传统产业，以互联网产业为主的新经济产业体现出强烈的零边际成本、网络效应、技术性、动态性、跨界竞争和快速创新等特点，导致网络企业之间的不正当竞争和垄断行为更加隐蔽、复杂，且往往和知识产权问题相互交叉，难以分辨。其中数据的权属与合理利用问题，成为企业间与数据有关的竞争纠纷的核心问题。

　　1.互联网信息互联与共享——数据的形成

　　以互联网为基础的数字经济，是人类通过大数据（数字化的知识与信息）的识别—选择—过滤—存储—使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。数字经济的本质在于信息化，在数字经济时代，作为信息载体的数据成为数字经济中主要的资源，有数据就可以转化成信息，就可以产生知识、智慧，进而可以做出决策和产生行动。在传统社会中，信息的及时、准确传递是困扰社会与经济发展的重大问题。上世纪九十年代互联网的出现，人类利用计算机网络实现了将信息通过数据的形式进行传递，有效地解决了传统社会中的信息问题。互联网通过标准的数据传输方式，可以将大量的、多元的信息以极快的速度进行传递，解决了信息传递中的地域阻隔和民族（语言、文字）限制问题。互联网信息的传递需要共享的标准和技术，Web就是信息共享的一个重要体现形式。所以，共建与共享是互联网形成和发展的基础条件，互联网通过Web建立了用户沟通的桥梁，通过Web能够完成更为直接的信息交流活动。

　　在互联网应用和发展的三十多年时间内，随着信息技术的发展，经历了从web1.0、web2.0到web3.0的三个阶段。在web1.0阶段，基于浏览器，用户通过浏览器获取内容信息，以静态、单向阅读为主，互联网企业（主要是网站经营者）向用户提供单向的信息产品和信息服务。web2.0是信息技术发展引发网络革命所带来的面向未来、以人为本的创新。互联网的实时互动和异步传输技术结构将彻底地改变信息的传播者和接受者的关系。任何网络用户既是信息的接收者，同时也可以成为信息的传播者，并可以实现在线信息交流的实时互动和协作。web2.0实现了用户与系统的交互，使用者既是网络内容的获取者，也是网络数据的制造者；不仅用户在发布内容过程中实现了与网络服务器之间的交互，而且，也实现了同一网站不同用户之间的交互，以及不同网站之间信息的交互。Web3.0是在web2.0的平台服务的基础上，以网络化和个性化为特征，为用户提供更多人工智能服务。从互联网发展的三个阶段来看，用户已经从开始的信息服务的被动接受者身份，发展到了兼具信息接受者和信息创造者的身份。同时，移动互联网时代让信息共享从线上走到了线下，网络可以始终跟随用户，所以互联网的应用边界被打破了，这就形成了一系列线上和线下的整合应用。用户不但可以接受无处不在的互联网信息服务，同时，其接受信息服务的时间、地点和内容等，也作为互联网信息被记录和保存，成为互联网平台数据的重要来源。

　　基于此，互联网公司通过信息的开放与共享来挖掘更多客户资源。在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据，被称为大数据。这些数据规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。从上述对大数据特征的描述看，作为构成大数据细胞的数据可以从以下几个方面进行理解：其一，数据来源的多样性决定了数据类型的多样性，即数据是由多类不同互联网用户通过多种不同的互联网利用行为所形成的，每一具体的数据其体现的用户的意愿、对用户行为反映的准确程度、涉及用户隐私内容等均有差异，很难利用统一的标准进行衡量；其二，大数据的规模性和价值密度低特征表明，我们所称的数据是一个集合的概念，是指一个由达到一定规模数量的数据的集合体，而非单个、个别的数据，单个、个别的数据是几乎没有任何经济价值的，只有一定规模的数据的集合，才能具有经济意义；其三，数据的快速流转表明，数据是一个动态的概念，数据的收集必须是一个持续的过程，数据的量也是不断处于增长的状态，数据的价值也会随着数据量的增长而不断升值。

　　所以，以传统的、静态的“所有权—使用权”的法理范式, 即使用权来源于所有权, 类似于“皮之不存毛将焉附”，没有所有权就没有使用权的法理思维，很难在数据产权确定中进行适用。