本报讯 近日，国网石家庄市鹿泉区供电公司方台供电所运维人员通过台区户变关系辨识模型推送的异常清单数据，定位到户变异常问题现场，完成了现场摸排核查，有效提升户变关系异常问题整改效率。

随着电网发展，配电网规模不断扩大，配电台区变压器与用户侧的线路异常问题日益突出。为解决传统配电用户侧线路人工巡检摸排耗时费力效率低下问题，国网河北省电力有限公司信息通信分公司于2023年年底，基于户变关系辨识模型电表读数、功率因素、电压电流等信息，通过特征提取和深度神经网络算法进行数据训练和测试，将时间序列数据转化为特征向量，实现了户变关系自动化识别和异常自动推送，并完成户变关系辨识模型的部署，解决基层因户变关系错误导致的台区统计线损失真、台区线损管控受干扰等问题。

今年以来，国网河北省电力有限公司信息通信分公司在经过多轮次实地调研和用户使用反馈的基础上，进一步推进户变关系辨识模型优化工作。该公司针对供电半径过长、表计接线松动、表计时钟偏移等突出问题进行模型优化，提升了定位准确性和识别精度。截至目前，国网河北省电力有限公司信息通信分公司累计向相关单位推送识别户变异常数据1093条，有效解决了因户变关系不准确导致的停电信息发布错误、台区线损计算异常等问题，保障了末端用户的用电可靠性。（赵梦瑶 董玉坤）