2016年，中国科学家首次提出AI 2.0概念。与传统人工智能(AI 1.0)不同，AI 2.0是基于网络空间发展的数据智能，即新一代人工智能。随着包括交互式互联网(Web 2.0)、物联网、大数据、云计算、区块链和5G在内的新一代信息技术的发展，网络空间与物理和社会空间的互动和融合使“数据和计算”成为驱动经济和社会发展的“关键生产要素”，极大提升了社会生产力水平，人类社会开始步入智能经济时代。

　　作为第四次工业革命的引擎，人工智能属于通用技术。就像前三次工业革命中的蒸汽机、电力和计算机一样，通用技术只有通过赋能实体经济，实现与经济和社会深度融合，才能带来经济持续增长。在核心技术逐步成熟的条件下，如何推动人工智能与实体经济的深度融合，催生新一轮科技创新浪潮的涌现，实现社会生产力水平大幅度跃升，将决定和影响国家和地区经济的国际竞争力和世界经济发展格局。

　　一、作为通用技术的人工智能

　　科学技术是第一生产力，是人类经济社会发展的永恒动力。从对经济活动的影响程度看，科技创新包括两种基本类型：局部技术和通用技术。局部技术是指发生在某一具体领域的技术，对经济和社会产生的影响是局部、短期和渐进式的。而通用技术则是指具有广泛应用领域的关键技术，对经济和社会产生的影响是整体、长期的和激进式的。只有通用技术才构成工业革命的基础。例如，第一次工业革命的蒸汽机、第二次工业革命的电力和第三次工业工业的计算机技术。人工智能属于典型的通用技术，对经济和社会发展带来的影响是革命性的。

　　通用技术通过创造“关键要素”实现与经济社会发展的融合。“关键要素”是指一组由通用技术发展带来的应用领域广泛和可无限供给的廉价投入品，例如，电力、电机和芯片。“关键要素”可以被广泛地运用于传统产业改造，带来经济结构的变革和社会生产力水平的提升。人工智能创造的“关键要素”是“数据和计算”。围绕着“关键要素”的产出和投入，智能经济包括两个基本组成部分：核心产业部门和融合产业部门。其中，核心产业部门是指人工智能科技产业化过程中创造的产业部门，例如，互联网、物联网、大数据、云计算、区块链和5G产业，产出为“数据和计算”。而融合产业部门则是指人工智能与经济社会融合过程中创造的产业部门，以“数据和计算”为投入要素，例如，智能制造、新零售、智慧城市、智能交通和智能医疗。

　　核心产业部门和融合产业部门的良性互动或创新循环的形成，是智能经济出现爆发式增长的前提和基础。正是基于对人工智能通用技术本质特征的深刻认识，我国先后出台了《新一代人工智能发展规划》和《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》。2019年3月19日，在中央全面深化改革委员会第七次会议上，习近平总书记指出，“促进人工智能和实体经济深度融合，要把握新一代人工智能发展的特点，坚持以市场需求为导向，以产业应用为目标，深化改革创新，优化制度环境，激发企业创新活力和内生动力，结合不同行业、不同区域特点，探索创新成果应用转化的路径和方法，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。”

　　二、融合产业部门的发展

　　为了研究人工智能科技产业发展的现状和趋势，中国新一代人工智能发展战略研究院建立了一个包括797家中国人工智能骨干企业的数据库。在797家样本企业中，581家企业为融合产业部门企业。对581家企业研究表明，它们广泛分布在十八个应用领域。其中，企业技术集成与方案提供、智能机器人两个应用领域的企业数占比最高，分别为15.43%和9.66%。关键技术研发和应用平台、新媒体和数字内容、智能医疗、智能硬件、科技金融、智能商业和零售和智能制造领域企业数占比相对较高，分别为8.91%、8.91%、7.65%、7.03%、6.65%、6.52%、6.15%。智能农业的占比最低，仅为0.75%。企业技术集成与方案提供和关键技术研发及应用平台占比排名第一和第三位，说明在人工智能与实体经济的融合发展过程中，技术集成和专用技术创新发挥着至关重要的作用。而智能机器人企业数排名第二则说明制造业的智能化是人工智能发展的迫切需求。

　　在581家人工智能样本企业中，可获得577家企业2019年的融资数据。通过577家企业所属产业领域的融资额占比，可以看出哪些应用领域更受资本的青睐。从人工智能应用领域企业融资额的分布看，智慧零售、新媒体和数字内容、智慧金融类应用领域的融资额最高，占比分别为18.37%、15.96%和15.94%。除此以外，关键技术研发和应用平台、智慧交通、智能硬件融资额占比在5%以上，属于占比较高的应用领域。

　　在融合产业部门发展中，活跃度排名前五的企业分别是平安集团、苏宁易购、小米、滴滴出行和九次方大数据。同盾科技、恒生电子、东方明珠、达实智能、海尔集团、华大基因和明略科技都属于活跃度较高的融合产业部门企业。

　　而为融合产业部门企业提供技术、人力资本和资金支持的企业和机构主要包括五类：一是以华为、百度、腾讯、阿里云为代表的核心产业部门的人工智能平台企业。平台企业不仅为企业提供应用场景，而且提供技术和人力资本支持；二是以清华大学、北京大学、上海交通大学和浙江大学为代表的高校和科研院所，在为融合产业部门企业输送大量人力资源的同时，提供技术支持；三是以英特尔、高通和英伟达为代表的跨国企业，为融合产业部门企业提供包括芯片在内的核心硬件和基础软件服务；四是以红杉资本中国、经纬中国和真格基金为代表的投资机构，为融合产业部门企业提供了资金支持；五是以中国联通和中国移动为代表的网络基础服务供应商，为融合产业部门的发展提供基础设施服务。

　　从技术、人力资本和投资关系看，人工智能开放创新平台对融合产业部门的发展具有很强的辐射带动作用，是融合产业部门关键技术、人力资本和投资者。除了平台企业，传统行业的龙头企业同样是人工智能与实体经济融合的重要推动者。依托在传统产业中的技术和市场优势，通过与平台、中小企业、大学和科研院所的合作，龙头企业集成人工智能技术实现专用性技术积累。在融合产业部门发展中，国外企业、大学和科研院所同样发挥着重要作用，是创新生态系统的重要组成部分。