三、推动融合产业部门发展需要创新思维

　　在工业化阶段，通过成熟产品和标准化生产技术的引进，中国加速成长为世界制造业中心。而在高质量发展阶段，无论是人工智能科技的产业化还是产业的智能化都要依赖自主创新。尤其是在人工智能与实体经济的融合发展过程中，一系列互补性创新和专用性技术积累是推动经济转型升级的前提和基础。运用人工智能改造和提升现有产业，需要新思维和新举措。尤其是不能把发展人工智能科技产业的工作重心仅仅放在招商引资上，而要坚定不移地实施创新驱动发展，努力构建和营造创新创业环境和良好的营商环境。

　　首先，建设以产业智能化为导向的新型创新区，加速科技创新资源的集聚，是推进融合产业发展的关键战略举措。从人工智能科技产业发展的前沿地区看，以产业智能化为导向的新型创新区在推进人工智能与实体经济融合发展的过程中发挥着重要作用。与传统的工业园区和高科技园区根本不同，新型创新区强调的不是物理空间，而是网络空间的规划和发展。在网络空间发展的基础上，通过创新创业生态系统的培育，推动人工智能与实体经济的深度融合。

　　其次，开放应用场景是推动人工智能与实体经济深度融合发展的前提。人工智能属于通用技术，应用场景开放是实现互补性创新和专用性技术积累的基础。

　　第三，数据生态的形成是人工智能技术在具体应用场景中运用的基本条件。新一代人工智能是数据智能，是建立在良好的数据生态基础之上的。只有形成数据生态优势，才能顺利推动人工智能与实体经济的融合。

　　第四，加快包括5G在内的新型基础设施的建设，助力人工智能与实体经济的深度融合。在人工智能与实体经济的融合发展过程中，需要新型基础设施建设。从产业智能化的视角看，5G是包括智能制造在内的融合产业部门发展的基础。

　　最后，人工智能与实体经济的融合发展过程，不是简单的拿来主义，而是需要一系列互补性创新和专用性技术积累作为支撑。例如，在人工智能与安防产业融合发展的过程中，包括视频数据的结构化、智能摄像头、智能芯片和边缘计算在内的一系列互补性创新和专用技术形成的形成，是智能安防产业兴起和发展的关键。在未来的发展中，将在我国的若干区域或城市形成以优势融合产业部门集聚区，成为人工智能科技产业发展的引领者。与之相伴随的则是我国区域经济发展新格局的形成。

　　（作者为南开大学经济研究所所长，中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家）