吴华强在讲解模拟突触器件的性能。（图片由受访者提供）

　　若说计算这事，想必多数人会觉得，电脑比人脑更在行。但吴华强不这么看，反而觉得“慢吞吞”的人脑更有潜能。在这位工科教授眼中，“大脑的结构比电脑更高效”。

　　晨光里的清华园，常能看到吴华强，绕着操场跑圈。他说这是“唤醒大脑”“按下启动键”。午餐时间，他总爱和同事边吃边聊。他管这叫“清除缓存”“补充电量”。在这位清华大学微电子所副教授口中，人体似乎就是台“行走”的计算机，而大脑是最重要的部件——CPU。

　　若说计算这事，想必多数人会觉得，电脑比人脑更在行。但吴华强不这么看，反而觉得“慢吞吞”的人脑更有潜能。在这位工科教授眼中，“大脑的结构比电脑更高效”。

　　于是，他决心要“做类似人脑的计算系统”。这一创意，到了今年5月终于“开花结果”——吴华强团队的科研论文《基于新型纳米器件的类脑计算系统》发表于《自然通讯》杂志。

　　拼搭“Q版大脑”

　　2014年，“做类脑计算系统”的想法长进了吴华强心里。最初，埋下这颗种子竟是因为一部科幻片。

　　那年，36岁的吴华强坐在飞往美国航班上，他在机上看了名为《超体》的电影。片中，女主角因注射药物而使大脑被开发至100%，进而变身超人。

　　“还能这样？”吴华强边看边念叨。影片的情节停在他眼前，挥之不去。他没把这当成是科幻，而真在思考：大脑是个怎样的存在？

　　可想归想，彼时吴华强没觉得这事会和自己有关。“大脑属于生物学范畴，怎么能轮上搞微电子的来研究？”

　　没过多久，吴华强参加了一个报告会，会上有人做了关于神经网络的学术汇报，PPT上展示出电路“描绘”的大脑构造。他对那幅图着了迷，“哎，这事能和我有关”。

　　但当时在国内，这一方向做的人很少。“靠不靠谱”“能否做成”是多数人投给吴华强的问号，很多同事都劝他换个方向。

　　“说实话，我心里也没底。所里面博士生资源很紧张，分配给他们的每个课题都很谨慎。万一没做成，岂不是耽误学生毕业？”即便没有绝对的把握，吴华强也不愿把时间花在患得患失上。“就去做吧，总要做了才知道行不行。”

　　那之后，吴华强带着学生开始在实验室“拼大脑”。他们用1000个忆阻器（阻变存储器）模拟脑神经突触，搭建了一个“微缩大脑”。“人脑约有百万个突触，我们只做了1000个。”

　　即便是“微缩版”，难题也一样都不少，最棘手就是一致性。在传统的冯·诺依曼结构中，存储和计算是由不同的单元完成，分步进行。而在吴华强的“大脑”里，存储和计算融为一体，它们需要“一起跑”，必须控制好“速度”。

　　经过反复调试，“Q版”类脑计算系统在2016年初完成了人脸识别测试，即证明该结构可行。