在中科院，王金桥还有另一个头衔：自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员。这个国家重点实验室，被公认是中国人工智能领域最尖端的研究机构。

　　“模式识别”指的是什么？它与王金桥所研究的脸识别之间又是什么关系？

　　王金桥推推眼镜，不紧不慢地解答了记者的疑问：模式识别是通过计算机，用数学建模方法，来研究模式的自动处理和判读，是人工智能的重要组成部分。他所在的这个国家重点实验室，下设三维重建、语音、图像和视频分析、翻译、医学图像等七八个小组，王金桥在图像与视频分析组，主要从事脸识别和目标识别研究。

　　几年前，王金桥回饶阳老家过年，常有村里人打听他在北京“研究啥”。当他回答说研究模式识别时，村里人都是先一愣，若有所思地“哦”一声，这个话题就结束了。

　　央视节目播出后，老家的好几个亲戚给他打电话说，“现在才知道，原来你鼓捣的东西这么厉害！”

　　多年“养在深闺”，一朝“惊艳世界”。

　　这也难怪。脸识别作为模式识别的一种应用，是在计算机技术进步和高清摄像技术的发展下才迎来了春天。

　　事实上，这项技术早在20世纪五六十年代就进入科学家的研究领域，但直到20世纪80年代，人脸识别还停留在研究阶段。到20世纪90年代，人脸识别才在欧美国家进入初级应用阶段。

　　2004年，王金桥硕士毕业后，考入中国科学院大学攻读博士，研究的方向细化为模式识别和智能系统。这个曾经是全县高考状元，本科入学时却因专业调剂才与电子技术接触的年轻人，由此幸运地走向了脸识别研究的前沿。

　　电脑、机器人，是如何做到脸识别的呢？

　　请教王金桥这个问题时，记者特别担心他说出来一番高深的理论。王金桥又笑：“最近问这个问题的记者很多。”

　　“那您会烦吗？一遍遍解释。”记者问。

　　“不会，科学的内容包含答疑解惑。”

　　王金桥笑着解释，脸识别是人工智能的一种应用，最初的应用也并不是专门识别人脸或动物的面孔，而是通过人类手工设计的特征来分析辨别物品。比如通过车辆长宽高等信息来识别车辆特征，“但随着车辆品牌、种类的增多，手工输入忙不过来了，科学家开始尝试让机器学会自动去分析查找车和车之间的差异。”

　　电脑、机器人的这种识别能力，不像人类识别那样容易受到情绪、精力的影响。2014年，脸识别技术在人脸识别的精度方面，第一次超过人类97.53%的平均水平，达到98.52%。2016年，人工智能在图像分类任务中的错误率已降至4.94%，而人眼辨识的错误率约为5.1%。

　　这，是否意味着人工智能已经战胜了人类呢？

　　王金桥笑着摇摇头，人类大脑的思维过程是一个复杂的生物启发的神经活动过程，而电脑是数据驱动的机械过程，即便机器在某些方面超越了人类，但这种超越人类是限定领域的，不能说机器比人厉害。

　　“未来会出现机器人为人类工作，但最终是人类在控制机器。人工智能确实在近几年有了飞速发展，但也没有人们想得那么夸张。换句话说，机器的感知能力在特定领域能超越人类，比如比人类更能注意到某些细节，但理解能力还是短板。至少目前我的机器还不能自己研究出微积分。”王金桥大笑。

　　揭开人工智能应用的“冰山一角”

　　科学家这个职业，在普通人眼里，总是有点高冷，好像很有距离感。但他们创造的未来却离我们越来越近。

　　人工智能被誉为人类的第四次工业革命：无人驾驶已经测试了多次，机器写的新闻也已经上了头条。每一次工业革命都带来人类生产生活方式的巨变，人工智能又会带给我们什么呢？