“比如训练机器识别人脸，需要对5000多万的照片进行计算，识别车型需要1000万辆以上的数据。”王金桥说，这些数据在电脑后台进行计算，在几百层程序里一遍遍地走，每一层都要进行计算，算完后把误差传回来再进行下一轮计算。“这个过程至少要一百万次，等到误差不变的时候，数据稳定了，模型稳定了，才可以用这个数据。所以要有人一直盯着。”

　　有时候，加班不是因为“跑数据”，而是和学生们讨论问题，“往往一不小心就聊到了深夜”。

　　在王金桥的办公室外，一间连一间的小格子间里，一张张年轻的面孔紧盯着屏幕，轻敲键盘。这些来自各大高校的尖子生，都是王金桥的学生。作为一名人工智能领域的老兵，王金桥32岁时就开始在中国科学院大学带研究生。

　　“相比上一代中国科学家，我们这一代、我们的下一代，工作条件已经好太多太多，我们唯一担心的是被世界落下。”王金桥说，来自行业内的竞争压力是外人无法想象的。

　　所以王金桥和同事、学生的一天往往这样开始：早8时到办公室，先开电脑看看头一天世界同行的科研进展。

　　毕竟，这个领域几乎每天都有几十篇论文新鲜出炉。

　　“过去主要是科研院校之间的竞争，现在已经变成了上市公司之间的竞争。这些公司用高薪挖走了大量的科研人才，并将技术民用化，加快了技术推广，也加剧了竞争。现在，人工智能领域技术迭代非常快。”

　　王金桥说，十年前，作为人工智能领域的A类会议，CVPR（国际计算机视觉与模式识别会议）一年收到三四百篇论文，现在一年会收到七八百篇，原来参会的人数大几百，现在好几千人。

　　各国都在增加针对人工智能领域研究的投入，拼人才更拼速度。

　　“有时候打开电脑一看，这边研究了一年多的一项技术，论文还在写，那边已经有同行论文发表了。”即使这样，王金桥他们也顾不上沮丧，而是要赶紧研究同行的论文对实验结论进行复现。哪怕论文中只提到一个思路、一个框架、几个公式。

　　“复现的目的，就是做出来之后，再比对方做得更好，超过对方。”王金桥说得心平气和，“科学就是这样，一层层迭代，像车轮一样，你总是站在别人的肩膀上，一点点往上走。”

　　王金桥的年薪并不高，甚至远不如他刚毕业的学生，之前也有上市公司向他伸出过橄榄枝，但王金桥还是决定留在所里，“国家出台了各种支持措施，让科学家在专心科研的同时也能照顾口袋，给了科学家更宽松的科研环境。”

　　“对于人工智能来说，这是一个最好的时代，中国的科学家不应该被落下。”王金桥又推了推眼镜，眼镜后面那双眼睛，坚定又热烈。（记者 白云）