他在脑袋里想着“向左”或“向右”，指挥达尔文控球

　　刚刚诞生不久的达尔文身上，还看不出那样巨大的能量。课题组成员、浙江大学计算机系硕士研究生徐晓强坐在它面前，等待把它唤醒。其他人围成一圈，屏住呼吸，

　　徐晓强只是盯着电脑屏幕，达尔文就感受到他的存在。在看起来简陋的软件界面中，它指挥一只篮球追着目标白球左右运动，或者悬停在球场正中央。

　　没有鼠标和键盘，徐晓强在脑袋里想着“向左”或“向右”，发射出脑电波，这是他和达尔文唯一的交流“语言”。

　　徐晓强头上套着八爪鱼一样的脑电波接收仪，他一思考，脑电波信号就传回电脑，经过解码、编码，再传给达尔文。晶体管模拟的神经元感受到电子脉冲，通过芯片内负责的突触连接，一个接一个地传递，直到驱动软件让小球动起来。

　　“普通计算机芯片基于海量的数据分析作出判断，类脑芯片却可以从复杂的脑电波中找到具体的指令。”浙江大学微电子学院朱晓雷博士解释，“你讲话时，声调会随情绪变化，而它依然能分辨出这是你的声音。它靠的是神经元之间互相传递的小信息。”

　　成熟的类脑芯片还有可能长出“眼睛”，像人一样辨别图像。

　　2008年以来，IBM花了6年多时间，开发出一款TrueNorth类脑芯片，将4096 个内核、100 万个 “神经元”、2.56 亿个 “突触” 集成在直径只有几厘米的方寸之间。

　　传统的芯片要想识别图像，必须把一张完整的图片解析成若干数值后，再进行运算分析。TrueNorth却像生物大脑一样工作，能够实时识别出附近十字路口的人、自行车、公交车、卡车等，准确率达到 80%——相比之下，一台笔记本编程完成同样的任务用时要慢 100 倍，能耗却是它的 1 万倍。

　　这个芯片属于对我国禁运的高科技产品，“自主知识产权的研发十分重要”。

　　一年半以前，达尔文芯片项目启动时，全球有十多个来自大学和研究所的课题组在进行类似研究。但它们之间交流并不频繁。关于类脑芯片，没有什么被普遍认可的知识。

　　与IBM公司上亿元人民币的研究经费相比，孕育达尔文的课题组，目前只得到大约100万元人民币的项目经费，可指导老师和学生，还是把几乎所有精力投入了这个不知是否能够完成的任务。

　　达尔文诞生后，课题组修改了一款检测软件，用来测试它的性能。而喜欢打篮球的徐晓强，特意为这个控制物体左右移动的软件，做了一个绿茵茵的篮球场，还把他最喜欢的乔丹图像，围在了球场周围。

　　达尔文的“子孙”，能达到昆虫、啮齿动物甚至哺乳动物的大脑能力

　　眼下，徐晓强算得上达尔文最熟悉的人。

　　几次接触后，达尔文对他发出的脑电波印象最为深刻，徐晓强自己也总结出了规律：“指挥方向时，我想着自己左边或者右边的脑袋上破了一个洞。”

　　沈君成也试着和年轻的达尔文交流过，但并不总能成功。“或许是和头发厚薄有关系！”他不服气地想。

　　其实，刚刚研制成功的达尔文还只是这个课题组的试验品，幼小的它还不会主动学习，只能靠开发板灌输脑电波信息。

　　课题组表示，达尔文和先进的TrueNorth还有一定差距，但算得上“追赶国际先进水平的第一步”。在实验室里，另一块包含了上万个神经元的“达尔文二代”眼看就要完成。他们设想，随着神经元网络越来越复杂，达尔文的“子孙”，能够达到昆虫、啮齿动物甚至哺乳动物的大脑能力。