行业介绍

　　深度学习是近年来机器学习领域最令人瞩目的方向。目前，在语音识别、图像识别等领域，机器深度学习都有了突破性进展。机器视觉工程师，就是通过设计各种算法，让计算机能像人一样看懂、看清、理解这个世界。

　　吕江波是一名机器视觉科学家。2009年他从比利时鲁汶大学电气与计算机工程专业博士毕业后，去了新加坡的一家技术研究所，从事机器视觉理论与应用化研究。2016年底，他辞去了新加坡工作，携家带口来到深圳，加盟云之梦科技公司，担任首席技术官。

　　机器深度学习作为科研已经有几十年历史，直到2012年在ImageNet图像分类竞赛中，机器图像识别取得了85%的准确率，相比前一年74%的准确率有里程碑式的提升，并进而在2013年获得89%的准确率。自此，学术界和工业界对深度学习的热情空前高涨。“也就是在这时，很多机器视觉科学家和我一样感受到时代的召唤，从实验室里走出来，深入到产业一线做研发。”吕江波说。

　　吕江波还感受到了深圳这座城市对于人才的渴求与召唤。“在新加坡时我们与深圳的一些企业和科研院所有过不少合作，领教了深圳的强大硬件制造基础和激情澎湃的创业氛围。”吕江波说，“来了深圳之后，更是亲身体验了深圳对高科技人才的周到服务，人与人之间的平等合作，强大的市场支撑力和国际性的开阔视野。”吕江波告诉《经济日报》记者，越来越多的海内外博士、硕士相继加盟或正在考虑加入他的技术团队，目前团队已有近60名研发人员。

　　在云之梦科技公司入口，摆放着一个类似于穿衣镜的显示屏。参观者站立于镜前，屏幕会立刻推荐适合此人尺码、颜色的衣裤，这是云之梦的产品之一——3D试衣。“云之梦的3D图形图像技术及人工智能算法，可以对脸型、身高、体形、着装等人体信息扫描、识别，总结出一个人较独特的身体特征，建立真人三维模型。从人体3D建模和测量入手，云之梦要用虚拟试衣解放量体师和服装导购员，为服装产业降低成本提升效率，进而推动服装新零售的发展。”吕江波对服装行业的机器视觉应用充满信心。他说，以人为核心的机器视觉技术还能广泛应用于娱乐、安防监控、健康管理、虚拟社交等行业，同时推动AR/VR行业的内容生产。

　　机器视觉产品的研发难度大，技术门槛高。现实场景中，光照、天气、遮挡、视角的不同，为机器视觉稳定且高水准地识别带来了许多不确定因素。吕江波认为，在技术层面上，提升产品的稳定性和可靠性“永无止境”，他的大部分工作时间，也用于与团队小伙伴们一起交流算法、共同进步。

　　“机器视觉领域仍然是创业蓝海。”吕江波建议，如果计划在机器视觉领域创业，一是要有核心技术团队，吸引到足够强的视觉技术工程人才；二是可以与原本在各自行业已有大量数据积累的公司合作，找到适合行业的产品、服务突破口；三是要多与行业专家交流，主动吸收行业各类资讯，不要闭门造车。“这个行业变化太快了，稍不留神就可能落伍了。”