近几年，大数据这个词渗透到了各行各业各领域，汽车产业也概莫例外。从IT的角度给汽车产业大数据进行定义，它是基于从物联网、云计算形成的“汽车产业链数据+人的大行为数据+所有数据”交互融合的数据，最终形成汽车产业大数据生态。那么，大数据究竟对汽车业意味着什么？

　　几乎所有路上跑着的汽车都在时刻生产惊人的海量数据，你能想象得到吗？一辆无人驾驶汽车每秒产生约1G的数据，相当于每秒发送20万封纯文本电子邮件或用电脑上传100张高清数码相片。倘若能有效收集并利用每辆汽车卸载下的数据，一定十分有助于整个汽车行业调整未来的发展方向，并让汽车产业往更高层次发展，让汽车产品变得更加环保、智能、个性化、精准；带来更极致的用户体验，让你的汽车更懂你，实现更加便捷的出行。

　　中国已经连续多年成为全球最大的汽车产销国。每天，在路上行驶着数以万计的车辆。如果把每辆汽车的行为数字化，那么每月甚至每周每辆车将生产海量的数据。如果我们把它充分整合并利用起来，就可以从中发现一个崭新的天地，将会在各个方面产生巨大的价值。

　　日本有一个实例，通过在汽车座椅下面安装360个压力传感器，从0～256数值范围进行量化，用来测量人对椅子施加压力的方式。这样，人体施压特征的数据转换为有用信息，能够辨别乘坐者的身份，并可以作为汽车防盗系统安装在汽车上，也可以在司机疲劳驾驶时发出警告或自动刹车。当然，更长远的想法是智慧城市理念的实现——交通信号灯，一套计算中心即可操作整个城市中交通工具的速度、方向。而车载系统也不仅仅满足于汽车中控、扩大iOS市场占有率的层面，而是背后的大数据。通过抓取能耗、车辆损耗、行车轨迹等数据，卸载到云端，将来凭此就可以把能源、交通、地图等相关产业链一并打通。总而言之，汽车产业大数据的应用，可以帮助企业洞察需求、预测趋势、精准营销、个性化定制、帮助企业优化运营和管理等，最终促进汽车产业发展。从某种意义上看，大数据对汽车业极具挑战与颠覆性。

　　然而，目前，汽车产业大数据仍处在一个处女待开发阶段。可以看到很多数据没有公开，如政府上牌数据、汽车主机厂数据、4s店维修保养记录等，如果这些数据都能运用起来可以有很大的价值。比如，很多汽车主机厂做CRM（客户关系管理）系统，尽管有大量车主数据，但这些数据并没有被激活，在车辆维修保养以后，数据链条就断了，难以做到精准的营销和服务，客户难以得到更优质的体验。

　　针对汽车产业大数据应用的趋势，可以从四个层面进行探索。一是在战略层面，大数据可以帮助进行更及时的汽车产业研究。通过大数据的实时采集和分析，可以更加快速准确地掌握汽车产业动态，对市场作出预测和投资，制定发展战略。二是在产品层面，通过爬虫技术在互联网扒数据，每天都有上千万条数据，这些数据中有用户对汽车产品不同的评价，展示了一些潜在的需求及趋势，把这些需求挖掘出来，可以更好地帮助企业改进和优化产品设计。三是在制造层面，生产可以反过来做，未来的汽车通过c2b模式定制，也可以优化产品制造、设计的流程。四是在销售层面，由大数据支持的精准营销与决策凸显优势，一方面在于“大”，另一方面在于“快”。实施的大数据分析，借助数据库的分析，实施有效的推广策略，实现精准销售，从而大大降低营销费用的浪费，还可以根据消费者特点为他们制定计划，能与消费者互动，提供有用的消费信息。