数字化——企业应遵循什么样的人工智能指导原则

　　“对于大多数人工智能应用来说，大量的数据必不可少，包括个人数据。然而很多客户并不希望自己的个人信息被泄露。他们担心数据保护并不完善、数据被篡改，或者因此造成失控”，为此，作为汽车发明者，戴姆勒制定了明确的原则，以规范人工智能的使用。这四项原则是：合理利用；可解释；保护隐私；安全且可靠。

　　当下，人工智能是一个热点中的热点，商机中的商机。但有利就可能会有弊，在憧憬人工智能美好未来的同时，人们也难免心存各种各样的担忧。

　　在法兰克福车展期间，面对全球媒体，戴姆勒股份公司董事会成员白韵格女士全面阐述了作为汽车发明者的戴姆勒，会遵循的人工智能指导原则。

　　负责诚信经营与法律事务的她首先谈到，人工智能大概是全世界最令人着迷的话题之一。人工智能已经全面融入到了我们的日常生活当中。我们上网时，有零售商根据我们的喜好向我们推荐产品；在线流媒体服务“了解”我们所喜欢的音乐和电视剧类型。

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　　她说，在梅赛德斯-奔驰，我们的智能人机交互系统（MBUX）可以预判你的行动。如果客户愿意，MBUX系统还能了解客户的习惯，并按照客户的意愿对系统进行自我调整。

　　白韵格话锋一转：然而有史以来，每项发明都充满魅力，同时也让人心生敬畏。铁路的引进就是一个很好的例子。在技术怀疑论者看来，火车头是“邪恶之物”，他们预测人类会因为这项“地狱般的”发明吞下恶果。例如担心火车上冒的烟会毒害乘客，火车气流会引发肺炎，火车快速的节奏会让大脑产生错乱等等。

　　那么，怀疑论者为何又改变了看法，尝试信赖这些新科技了呢？白韵格认为，一方面是因为随着时间推移，人们完全适应了这些科技的存在，甚至开始明白了新科技的价值；另一方面就是：迟早，制约这些新科技的规则会制定出来。可以这么说：这些机制的实施完全实现了它初衷。

　　她说，今天，数字化转型也正经历着同样的变革，人工智能的兴起也同样如此。因为他们带来了相似的挑战。

　　“对于大多数人工智能应用来说，大量的数据必不可少，包括个人数据。然而很多客户并不希望自己的个人信息被泄露。他们担心数据保护并不完善、数据被篡改，或者因此造成失控”，她强调：有些人甚至担心如此发达的人工智能系统有一天会统治世界，然而，“这些顾虑戴姆勒早已洞悉，而且会认真应对”。

　　“我们团队的任务就是确保公司在抓住人工智能所带来的机遇的同时，化解随之而来的危机、恐惧和挑战。我们以建立一个合理的、可持续的人工智能使用机制为己任。而且我的观点非常清楚：只有当人们充分信任人工智能，这项技术才算是成功了”，她说。

　　作为汽车发明者，戴姆勒制定了明确的指导原则，以规范人工智能的使用。这四项原则是：合理利用；可解释；保护隐私；安全且可靠。白韵格做了如下阐述。

　　第一项原则是合理使用。在整个开发和部署阶段我们都会合理地使用人工智能技术。例如，我们会根据风险等级进行技术影响评估。我们会将所有可能受到人工智能影响的各方都考虑在内。

　　总体来说，我们争取做到一视同仁，也就是，杜绝歧视，力求包容。这样我们的产品就能一直在客户的掌控之中。

　　她重申，无论选择哪种，我们都不会收集可能具有辨别性的参数，个人详细信息和档案只会存储在用户的智能手机本地。

　　第二项原则是可解释性。我们竭尽全力，在人工智能方面实现高度透明。

　　我们不对任何人工智能应用做隐藏处理，人工智能技术的使用必须确保对客户透明。

　　第三项原则是保护隐私。对数据负责是我们可持续经营战略的一部分。而数据保护对我们而言是质量的关键标志。

　　正因如此，我们不仅要考虑人工智能各个方面的隐私设计，还要使用现有的隐私增强技术。

　　这就意味着所有的个人数据都保留在客户的移动设备上。个人信息并未被发送到数据中心。人工智能可通过设备自身进行识别。举例来说，通过使用GPS数据，应用程序本身的使用也得到了改善。不过只有得到用户的主动授权，应用程序使用这些信息。隐私设置往往容易操作、便于理解。

　　第四项原则，提供安全性和可靠性。首先，Bela应用程序（由戴姆勒出行公司所开发的一款全新应用程序）的主要目的就是提供安全性和可靠性。通过提醒驾驶员休息，该功能可以减少事故的发生。

　　在创建如Bela这种安全相关的应用程序时，我们就做好了足够的预防措施。我们采取适当措施，让人工智能仅在确定的、安全的框架内进行工作。这意味着整夜开车仍然不是明智之举。

　　最后，我们的内部IT服务还会筛选应用程序，并随时为客户提供支持，解决客户问题。

　　白韵格说，我们着力于建立框架，以确保这四项指导原则得以遵循。例如：我们保持沟通，提高认知水平；我们对员工进行相应的培训；而且我们创建了不同的平台来交流最佳范例，并进行讨论。

　　最后，白韵格再次强调，可以明确的重要一点是，人类仍将是技术的创造者！